በኢንዶኔዥያ ወቅታዊ ዝናብ ሲመጣ፣ ገበሬዎች ለሰብላቸው ማዳበሪያ ላይ ኢንቨስት ማድረግ ዋጋ እንደሌለው ምልክት አድርገው ይወስዱታል።አንዳንድ ጊዜ አመታዊ ሰብሎችን ጨርሶ ላለመዝራት ይመርጣሉ.አብዛኛውን ጊዜ ትክክለኛውን ውሳኔ ያደርጋሉ, ምክንያቱም የዝናብ ወቅት መገባደጃ መጀመርያ ከኤልኒኖ ደቡባዊ ንዝረት (ENSO) ሁኔታ እና በሚቀጥሉት ወራት በቂ ያልሆነ ዝናብ ሁኔታ ጋር የተያያዘ ነው.
በ "ሳይንስ ሪፖርቶች" ላይ የታተመው አዲሱ ጥናት እንደሚያሳየው ENSO በፓስፊክ ውቅያኖስ ወገብ አካባቢ የአየር ሁኔታን የመቀዝቀዝ የአየር ሁኔታ ለውጥ ዑደት እና የኮኮዋ ዛፍ ከመሰብሰቡ በፊት እስከ ሁለት አመታት ድረስ ኃይለኛ ትንበያ ነው.
ይህ ለአነስተኛ ገበሬዎች፣ ለሳይንቲስቶች እና ለአለም አቀፍ የቸኮሌት ኢንዱስትሪ ጥሩ ዜና ሊሆን ይችላል።የመከሩን መጠን አስቀድሞ የመተንበይ ችሎታ በእርሻ ኢንቨስትመንት ውሳኔዎች ላይ ተጽእኖ ያሳድራል, ሞቃታማ የሰብል ምርምር መርሃ ግብሮችን ያሻሽላል እና በቸኮሌት ኢንዱስትሪ ውስጥ አደጋዎችን እና አለመረጋጋትን ይቀንሳል.
ከፍተኛ የማሽን መማርን እና የገበሬውን ጉምሩክ እና ምርትን በተመለከተ ጥብቅ የአጭር ጊዜ የመረጃ አሰባሰብ ዘዴን በማጣመር ተመሳሳይ ዘዴ ቡና እና የወይራ ፍሬን ጨምሮ በዝናብ ላይ ጥገኛ በሆኑ ሰብሎች ላይ ሊተገበር እንደሚችል ተመራማሪዎች ይገልጻሉ።
በሞሮኮ የአፍሪካ የእፅዋት ስነ-ምግብ ኢንስቲትዩት (APNI) ተባባሪ ደራሲ እና የቢዝነስ አዘጋጅ ቶማስ ኦበርትሁር “የዚህ ምርምር ቁልፍ ፈጠራ የአየር ሁኔታ መረጃን በ ENSO ውሂብ በትክክል መተካት መቻል ነው” ብለዋል።"ይህን ዘዴ በመጠቀም ከ ENSO ጋር የተያያዘ ማንኛውንም ነገር ማሰስ ይችላሉ.ከምርት ግንኙነት ጋር ይበሰብሳል።
በአለም ላይ 80% የሚታረስ መሬት በቀጥታ በዝናብ (ከመስኖ በተቃራኒ) ላይ የተመሰረተ ሲሆን ይህም ከጠቅላላው ምርት 60 በመቶውን ይይዛል.ይሁን እንጂ በአብዛኛዎቹ በእነዚህ አካባቢዎች የዝናብ መጠን መረጃ በጣም አናሳ እና በጣም ተለዋዋጭ ነው, ይህም ለሳይንቲስቶች, ፖሊሲ አውጪዎች እና የገበሬ ቡድኖች ከአየር ሁኔታ ለውጦች ጋር ለመላመድ አስቸጋሪ ያደርገዋል.
በዚህ ጥናት ውስጥ ተመራማሪዎቹ በጥናቱ ውስጥ ከተሳተፉት የኢንዶኔዥያ ኮኮዋ እርሻዎች የአየር ሁኔታን የማይፈልግ የማሽን መማሪያ ዓይነት ተጠቅመዋል።
በምትኩ፣ በማዳበሪያ አተገባበር፣ ምርት እና የእርሻ ዓይነት ላይ ባለው መረጃ ላይ ተመስርተዋል።ይህንን መረጃ ወደ Bayesian Neural Network (BNN) ሰካው እና የ ENSO ደረጃ 75 በመቶውን የምርት ለውጥ መተንበይ ደርሰውበታል።
በሌላ አነጋገር, በጥናቱ ውስጥ በአብዛኛዎቹ ሁኔታዎች, የፓስፊክ ውቅያኖስ የባህር ወለል የሙቀት መጠን የኮኮዋ ፍሬዎችን በትክክል መተንበይ ይችላል.በአንዳንድ ሁኔታዎች, መከር ከመድረሱ 25 ወራት በፊት ትክክለኛ ትንበያዎችን ማድረግ ይቻላል.
ለጀማሪዎች በአብዛኛው የምርት 50% ለውጥን በትክክል ሊተነብይ የሚችል ሞዴል ማክበር ይቻላል.የዚህ ዓይነቱ የረጅም ጊዜ ትንበያ የሰብል ምርት ትክክለኛነት እምብዛም አይደለም.
የሕብረቱ ተባባሪ ደራሲ እና የክብር ተመራማሪ ጄምስ ኮክ እንዳሉት፡ “ይህ በእርሻ ላይ የተለያዩ የአስተዳደር ልማዶችን እንደ ማዳበሪያ ስርዓቶች እንድንቆጣጠር እና ውጤታማ ጣልቃገብነቶችን በከፍተኛ እምነት እንድንቆጣጠር ያስችለናል።“ዓለም አቀፍ የብዝሃ ሕይወት ድርጅት እና ሲአይኤቲ።ይህ አጠቃላይ ወደ ኦፕሬሽን ምርምር የሚደረግ ሽግግር ነው።
የዕፅዋት ፊዚዮሎጂስት የሆኑት ኮክ ምንም እንኳን በዘፈቀደ ቁጥጥር የሚደረግባቸው ሙከራዎች (RCTs) በአጠቃላይ ለምርምር የወርቅ ደረጃ ተደርጎ ቢወሰዱም እነዚህ ሙከራዎች ውድ ናቸው እና ስለሆነም ሞቃታማ የግብርና ክልሎችን ለማልማት ብዙውን ጊዜ የማይቻል ነው ብለዋል ።እዚህ ጥቅም ላይ የዋለው ዘዴ በጣም ርካሽ ነው, ውድ የአየር ሁኔታ መዝገቦችን መሰብሰብ አያስፈልገውም, እና በተለዋዋጭ የአየር ሁኔታ ውስጥ ሰብሎችን እንዴት በተሻለ ሁኔታ ማስተዳደር እንደሚቻል ጠቃሚ መመሪያ ይሰጣል.
የመረጃ ተንታኝ እና የጥናቱ መሪ የሆኑት ሮስ ቻፕማን (ሮስ ቻፕማን) የማሽን መማሪያ ዘዴዎችን ከባህላዊ የመረጃ ትንተና ዘዴዎች ይልቅ አንዳንድ ቁልፍ ጥቅሞችን አብራርተዋል።
ቻፕማን እንዲህ ብሏል፡- “የቢቢኤን ሞዴል ከመደበኛው ሪግሬሽን ሞዴል የተለየ ነው ምክንያቱም አልጎሪዝም የግቤት ተለዋዋጮችን (እንደ የባህር ወለል የሙቀት መጠን እና የእርሻ ዓይነት) ይወስዳል እና የሌሎች ተለዋዋጮች ምላሽ (እንደ የሰብል ምርት ያሉ) ምላሽ እንዲያውቅ በራስ-ሰር ይማራል። ” አለ ቻፕማን።"በመማር ሂደት ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውለው መሰረታዊ ሂደት የሰው አእምሮ ከእውነተኛ ህይወት ውስጥ እቃዎችን እና ቅጦችን ለመለየት ከሚማረው ሂደት ጋር ተመሳሳይ ነው.በተቃራኒው፣ መደበኛው ሞዴል በሰው ሰራሽ በተፈጠሩ እኩልታዎች የተለያዩ ተለዋዋጮችን በእጅ ቁጥጥር ይፈልጋል።
ምንም እንኳን የአየር ሁኔታ መረጃ በማይኖርበት ጊዜ የማሽን መማር የተሻለ የሰብል ምርት ትንበያን ሊያስከትል ይችላል, የማሽን መማሪያ ሞዴሎች በትክክል መስራት ከቻሉ, ሳይንቲስቶች (ወይም አርሶ አደሮች ራሳቸው) አሁንም የተወሰኑ የምርት መረጃዎችን በትክክል መሰብሰብ እና እነዚህ መረጃዎች በቀላሉ እንዲገኙ ማድረግ አለባቸው.
በዚህ ጥናት ውስጥ ለኢንዶኔዥያ የኮኮዋ እርሻ፣ ገበሬዎች ለአንድ ትልቅ የቸኮሌት ኩባንያ የምርጥ ልምምድ የሥልጠና ፕሮግራም አካል ሆነዋል።እንደ ማዳበሪያ አተገባበር ያሉ ግብአቶችን ይከታተላሉ፣ ይህንን መረጃ በነፃነት ለመተንተን ያካፍላሉ፣ እና ተመራማሪዎች እንዲጠቀሙበት በአገር ውስጥ በተደራጀው ዓለም አቀፍ የእፅዋት ስነ-ምግብ ተቋም (IPNI) ትክክለኛ መዝገብ ይይዛሉ።
በተጨማሪም ሳይንቲስቶች ቀደም ሲል የእርሻ ቦታቸውን ተመሳሳይ መልክአ ምድራዊ አቀማመጥ እና የአፈር ሁኔታ ወደ አሥር ተመሳሳይ ቡድኖች ተከፋፍለዋል.ተመራማሪዎቹ ሞዴል ለመገንባት ከ2013 እስከ 2018 ያለውን የመኸር፣ የማዳበሪያ አጠቃቀም እና የምርት መረጃን ተጠቅመዋል።
ኮኮዋ አብቃዮች ያገኙት እውቀት እንዴት እና መቼ ማዳበሪያ ላይ መዋዕለ ንዋያቸውን እንደሚያፈሱ እንዲተማመኑ ያደርጋቸዋል።በዚህ የተቸገረ ቡድን ያገኙትን የግብርና ሙያ ከኢንቨስትመንት ኪሳራ ሊጠብቃቸው ይችላል፣ ይህም በአብዛኛው በአስከፊ የአየር ሁኔታ ውስጥ ነው።
ከተመራማሪዎች ጋር ላደረጉት ትብብር ምስጋና ይግባውና እውቀታቸው አሁን በሌሎች የዓለም ክፍሎች ላሉ ሌሎች ሰብሎች አብቃይ በሆነ መንገድ ሊካፈል ይችላል።
ኮርክ እንዳሉት “የታታሪው አርሶ አደር IPNI እና ጠንካራ የገበሬ ድጋፍ ድርጅት ማህበረሰብ ሶሉሽንስ ኢንተርናሽናል የጋራ ጥረት ካልተደረገ ይህ ጥናት ሊሳካ አይችልም ነበር።ዘርፈ ብዙ ትብብር አስፈላጊ መሆኑን ገልፀው የባለድርሻ አካላትን ጥረት ሚዛናዊ እንዲሆን አድርጓል።የተለያዩ ፍላጎቶች.
የAPNI ኦበርተር እንዳሉት ኃይለኛ ትንበያ ሞዴሎች ገበሬዎችን እና ተመራማሪዎችን ሊጠቅሙ እና ተጨማሪ ትብብርን እንደሚያሳድጉ ተናግረዋል ።
ኦቤርቶር “በአንድ ጊዜ መረጃ የምትሰበስብ ገበሬ ከሆንክ ተጨባጭ ውጤት ማምጣት አለብህ” ብሏል።"ይህ ሞዴል ለገበሬዎች ጠቃሚ መረጃን የሚሰጥ እና መረጃን ለመሰብሰብ ለማበረታታት ይረዳል, ምክንያቱም አርሶ አደሮች አስተዋፅዖ ለማድረግ እየሰሩ መሆናቸውን ስለሚገነዘቡ ለእርሻቸው ጥቅም ያስገኛል."

suzy@lschocolatemachine.com

www.lschocolatemachine.com